Dailo — AI-платформа для автоматизации клиентских коммуникаций. Продукт использует большие языковые модели для обработки входящих обращений, квалификации лидов и поддержки клиентов.
Основная аудитория — компании с высоким объёмом входящих коммуникаций: e-commerce, финансовые сервисы, SaaS-платформы.
Рынок AI-решений для бизнеса переживает бум интереса после появления ChatGPT. Компании хотят внедрять AI, но сталкиваются с вопросами: с чего начать, как интегрировать, какой ROI ожидать.
Конкуренция высокая — множество стартапов предлагают AI-решения. Персонализированный аутрич позволяет выделиться и показать конкретную ценность.
Выйти на руководителей отделов продаж и клиентского сервиса компаний с высоким объёмом коммуникаций. Нужны встречи с ЛПРами, которые ищут способы масштабировать обработку обращений без пропорционального роста команды.
Все говорят про AI. Руководители получают множество предложений и устали от buzzword'ов без конкретики.
Многие попробовали AI-решения и разочаровались. Нужно преодолеть барьер «мы уже пробовали».
AI-решения требуют интеграции и настройки. Сложно показать ценность без пилотного внедрения.
Компании беспокоятся о конфиденциальности данных при использовании AI. Особенно в финансовом секторе.
Фокус на компаниях с признаками роста: найм в поддержку, расширение команды продаж — сигналы потребности в автоматизации.
В сообщениях — реальные цифры: сокращение времени ответа, автоматизация % обращений, экономия на ФОТ.
Сразу адресовали вопросы приватности: on-premise развёртывание, сертификации, compliance.
Руководители реагируют на конкретные сценарии: «Видим, что активно нанимаете в поддержку — можем автоматизировать 60% первичных обращений и снять нагрузку с команды» работает лучше абстрактного «внедрите AI».
Руководители активны в Telegram. Канал позволяет быстро выйти на ЛПРа и начать предметный диалог без формальностей email.
Период реализации: 35 дней
Head of Sales, CS
конверсия 25%
из 62 контактов
за 6 месяцев
Не говорили «AI изменит ваш бизнес». Показывали конкретные метрики: % автоматизации, экономия времени, ROI.
Сообщения демонстрировали знание специфики клиентского сервиса: типы обращений, метрики, боли руководителей.
Предложение протестировать на реальных данных снимало скептицизм. Можно было увидеть результат до покупки.
Сразу адресовали вопросы безопасности и интеграции — типичные барьеры для AI-решений.
Конкретика и доказательства: реальные метрики от других клиентов, бесплатный пилот на данных компании, проактивное закрытие вопросов безопасности.
От первого сообщения до запуска пилота — 3-4 недели. Включает встречу, техническую оценку и согласование условий пилота.
4 из 5 пилотов конвертировались в годовые контракты (80%). Пилот позволяет увидеть реальные результаты на данных компании.