BigData Lab — российская компания, специализирующаяся на разработке платформы для сбора, хранения и анализа больших данных. Решение позволяет компаниям строить data-driven культуру без масштабных инвестиций в инфраструктуру.
Ключевая аудитория — компании с объёмом данных от терабайта, которым нужна единая платформа для аналитики вместо разрозненных решений.
Рынок Big Data в России растёт на 20-25% ежегодно. Компании осознают ценность данных, но сталкиваются с проблемой: как превратить накопленную информацию в бизнес-инсайты.
CDO и руководители аналитики — технически грамотная аудитория, которая ценит конкретику и скептически относится к маркетинговым обещаниям.
Выйти на CDO, руководителей отделов аналитики и BI-специалистов компаний, которые столкнулись с ограничениями текущих инструментов. Нужны встречи с ЛПРами, готовыми обсуждать переход на новую платформу.
Data-платформа требует глубокого погружения. Сложно объяснить ценность в коротком сообщении без технической перегрузки.
На рынке присутствуют крупные международные вендоры. Нужно было найти сегмент, где локальное решение имеет преимущество.
CDO и аналитики критически оценивают любые заявления. Требовалась подтверждённая экспертиза и релевантные кейсы.
Решения о смене data-платформы принимаются коллегиально с участием IT, бизнеса и безопасности.
Выявили ключевые триггеры: проблемы с масштабированием текущих решений, потребность в real-time аналитике, вопросы безопасности данных.
Сообщения содержали конкретику по архитектуре, производительности, интеграциям — язык, понятный data-специалистам.
Вместо абстрактных обещаний предлагали бесплатный PoC на данных клиента — низкий барьер входа для скептиков.
Data-специалисты реагируют на конкретные технические параметры: «Видим, что используете Clickhouse — можем показать, как получить x3 к производительности на ваших объёмах» работает лучше общих фраз.
Data-сообщество активно в Telegram: профессиональные чаты, каналы, личное общение. Канал позволяет быстро выйти на нужного человека.
Период реализации: 40 дней
CDO и руководители аналитики
конверсия 27%
из 68 контактов
за 6 месяцев
Сообщения писались на языке data-специалистов: конкретные технологии, метрики производительности, архитектурные решения.
Предложение бесплатного PoC снимало риски с CDO — можно было проверить решение на реальных данных без обязательств.
Выходили на компании с признаками роста данных: новые продукты, расширение аналитики, жалобы на текущие инструменты.
Не продавали, а обсуждали технические задачи. CDO ценят возможность поговорить с человеком, который понимает контекст.
Анализируем вакансии, профили сотрудников на LinkedIn, публикации в техническом блоге компании, выступления на конференциях. Data-специалисты часто делятся информацией о своём стеке.
Типичный PoC занимает 2-4 недели. Это время от первой встречи до демонстрации результатов на данных клиента.
В этом кейсе 4 из 6 PoC конвертировались в контракты (67%). Высокая конверсия объясняется качественной квалификацией на этапе аутрича.
На 15-минутном созвоне разберём вашу задачу и предложим решение.